对于保险、金融、汽车等涉及到保单业务相关的行业，如何解决繁琐低效的保单录入、保单管理和保单解析等难题，减少企业运营成本？

以下是某机构保单管理业务升级前后的对比：

原有录单方式为人工录入，需要对照保单，在电脑中逐项录入相应信息。现使用悦保OCR保单识别结合RPA流程优化，实现保单拍照或扫描录入。基于人工智能深度学习技术，由机器去辨识和理解文字内容，并输出为结构化文本。

在速度和耗时方面，面对动辄上百项信息、结构复杂的保险单据，手工完整录入一单大致需要3-10分钟，而通过保单识别录入整张保单信息只需要不到3秒，且不受内容结构和人员主观因素影响。

在数据精度方面，由于保单信息量大，纯手工录入难免会发生错漏（人为失误难以避免），审核准确率在95%左右；而使用保单识别录入，正常能达到98%以上的精确度，更有自动纠错功能，对于识别内容中可能存在错误的地方进行提示，降低审核难度。

再来比对成本和效益，按照每天处理100张保单的工作量，原本需要安排2名全职录单员和1名审核员，而如今通过保单识别录入，只需1人兼顾录入和审核工作，且精力有余，随着业务量增长，优势显现会更加明显。

基于保单OCR的流程自动化解决方案，解决了保单处理场景重人力、低劳动附加值的问题，对提升业务整体效益起到积极的推动作用。

悦保依托在保险人工智能领域的领先优势，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持等人工智能核心资产，自主研发推出了保单识别OCR引擎，支持近80家寿险保单和30余家车险保单的结构化识别，为各类保单业务场景（保单管理、保单解析、保单验真）提供RPA流程自动化解决方案，帮助企业提升效率与智能化水平。

产品通过大量的训练优化和产业实践，已构建起核心技术壁垒，识别精度和落地效果达到业内标杆水平。目前已合作的客户包括携程、用友、大童、i云保等。