惠民保增长的背后：保险OCR识别赋能理赔服务

发布时间：2020-12-21

要说今年最火爆的保险产品，惠民保肯定排在首位。

低保费、低门槛、高保额的优势，让惠民保迅速成为一款席卷全国的“网红型”商业健康险产品。数据显示，当前我国至少60个城市推出惠民保，覆盖人数超2600万，总保费收入超10亿元。

从之前销售火爆的“百万医疗险”，到当前全民热议的“惠民保”，近年来我国商业健康险发展迅速。据统计数据，2011年到2019年，我国商业健康险原保费收入从692亿元快速增长到7066亿元，年复合增长率高达34%。

伴随疫情常态化，今年健康险继续保持高速发展，其中惠民保更是爆发式增长，行业人士预计，未来3至5年惠民保参与人数将超过1亿人。

虽然惠民保的普惠属性，满足了更广泛人群的医疗保障需求，但也有不足之处。例如，由于商业医保平台未与医疗机构、社保系统对接，不能实现自动理赔，投保人索赔极不方便，理赔服务存在流程繁琐、耗时耗力、体验不佳等弊端。

此外，从2015年起，我国健康险理赔案件数量和赔付金额以年均20%的速度增长，赔案件数已超百万件级别。今年惠民保的迅猛增长，进一步导致理赔案件数量及赔付金额激增，由此形成的理赔多、理赔慢、理赔难，催生了对保险行业OCR识别的需求。

与一般OCR识别不同，健康险OCR识别面临的业务场景更具个性化，需要综合考虑高精度识别效果、响应业务需求、保证数据安全等三个因素。

例如，惠民保理赔涉及医疗费用发票、明细清单、银行账户、保险单据等多项资料，核赔理算需要投入大量时间与精力审核，并将相关信息逐项录入理算系统，单个案例需录入信息多达上百项。

健康险OCR识别的难点

1. 保单种类多，格式不一；保单拍摄时存在图像透视、模糊及环境干扰等因素。

2. 医疗票据版式不一，机打票文字分辨率低，印章、底纹、错行等干扰因素。

采用传统方式录入信息，面临高强度重复作业、医疗单据录入量大、人体疲劳错录漏录、人力成本大、管理难度增加等问题，无法应对飞速增长的健康险市场带来的理赔案件增加，造成客户体验不佳、人力成本增长、企业难于管理等问题。

△图：医疗理赔OCR自动录入解决方案

针对以上行业痛点，悦保科技凭借在保险行业沉淀深、资源广、有大量训练数据支撑等优势，为健康险领域客户提供针对性训练，识别精准度更高，输出数据的契合度更好。

△图：保单录入自动化解决方案

通过独立强化训练、深度学习+图像预处理、信息结构化解析、结果智能优化等多种方式，悦保科技保险OCR有效提升识别精度，保单平均识别率超过95%，医疗票据识别率超过90%，平均识别速度低于500ms，处于行业领先地位，并可实现私有化部署和定制化开发，满足健康险OCR识别的个性化需求。

应用保险OCR识别的好处

效率大幅提升

相比传统方式，OCR信息录入可减少80%的人力作业。

工作流程优化

帮助保险机构实现人力资源优化，基于流程自动化而释放的劳动力可以从事对脑力依赖更强的工作。

提升用户体验

理赔服务效率呈指数级提升，大幅缩短理赔周期，用户和客户体验明显提升。

深耕保险行业，悦保科技保险OCR具有高精度识别效果、响应业务需求、保证数据安全等优势，以更契合保险业务场景的人工智能科技赋能保险产业链。