Athenium Analytics宣布正与怡安合作，建立针对强对流风暴（SCS）的建模功能，以更好地为保险公司提供信息，同时降低与该风险相关的损失。保险公司需要准确定价，推出承销投资组合并购买再保险，以便于在摆脱风险的过程中重新考虑资本的配置。基于这一点，Athenium Analytics致力于与怡安合作，以填补SCS数据缺口。

通过此次合作，两家公司将提供一个美国SCS历史事件轨迹的更新目录，包括冰雹、狂风和龙卷风等不同风险。怡安的“强对流风暴灾难模型”可以提供这一功能，以分析特定情况，例如重现某一特定天气状况，并提供改进承销和汇总工具的机会。此外，双方还为更新的SCS模型设置了一个新的假设（随机）事件，以考虑最近未发生的合理事件。

怡安再保险解决方案业务高级董事总经理Liz Henderson说：“传统上一直使用的历史数据往往以人口为中心，未能充分反映农村或发展中社区遭受的灾害。因此对于保险公司来说，SCS是一个难以理解的风险。此外，欺诈性索赔可能导致损失增加。针对这些挑战，当前的工具通常会低估SCS风险的真实成本。借助我们与Athenium Analytics的合作，保险公司在管理这些风险时能够做出更明智的业务决策。”

怡安影响力预测团队的全球研发总监Siamak Daneshvaran表示：“我们之间的合作以灾害、技术和数据之间的协同作用为基础，能够提升保险公司对强对流风暴的理解。历史数据质量越好，随机事件集就越能创建符合实际的平均年度损失和概率曲线，从而能够为承保活动和购买再保险提供支持。”

该计划将利用Athenium Analytics在自然科学和数据科学领域的专业知识。Athenium Analytics总裁Jordan Foley表示：“我们的气象学家、数据科学家和工程师团队具备设计解决方案的能力，让承保商能够更准确地评估SCS风险。我们在一系列不同的SCS数据集和来源中采用了创新数据聚合和归一化技术，这一点能够产生更具操作性的风险见解，可帮助保险公司更好地应对和适应未来的SCS风险。”（Coverager）

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