Federato由斯坦福大学AI研究人员Will Ross和William Steenbergen共同创立，为保险公司提供统一的信息视图，以便选择风险，并对其进行定价。

现在，Federato正在筹集新资金来发展业务。Emergence Capital领投了该公司1500万美元的A轮融资，该轮融资最近在Caffeinated Capital和Pear等投资者的参与下结束。Ross通过电子邮件告诉 TechCrunch，部分现金将用于扩大员工人数，到今年年底，Federato的员工人数将从目前的23人增加到50人。

“许多保险公司来到Federato，寻找一种工具来帮助提高运营效率，这一点是Federato平台的统一承保工作流程元素做得非常好的地方，”Ross说。“现实情况是，他们最终购买了，原因是他们开始了解强化学习驱动的投资组合管理方法的价值，这些为管理投资组合风险、平衡和发展业务提供了宝贵的见解。”

使用该平台，客户（主要是保险公司）可以直观地监控风险，并管理他们的保单组合，利用旨在最大限度减少手动任务需求的工作流程，例如寻找风险数据和提出承保指南。

Federato还声称使用机器学习，为投资组合管理创建一个通用框架，同时确保它针对每个组织的约束进行优化。Ross说，该平台使用承保策略的“数学表示”来识别趋势，并根据需要进行微调。

“Federato方法的美妙之处在于，它的所有客户合同都非常明确，它不会共享或汇集客户的专有信息，”Ross解释说。“[任何]基于非常高级的使用数据的元学习仍然允许开发一定程度的护城河，但客户知道他们的客户数据和损失经验没有被分享。”

Ross将Federato定位为埃森哲和安永等内部服务提供商以及FirstBest和Pegasystems等传统供应商的替代品。他拒绝透露这家初创公司目前有多少客户，但列出了几个客户，包括 Inserate、QBE North America和Propeller Bonds。

Ross表示，Federato在今年下半年的现金流方面可能会实现收支平衡。（来源：保观）