韦莱韬悦宣布为保险公司推出新的价格通胀预测技术。该突破性工具使用了Audatex的维修数据，后者涵盖了98%的英国车辆，并通过机器学习和韦莱韬悦的综合历史数据分析得到提升。

该技术已被开发，用于预测通货膨胀对多种车辆类别维修成本的影响，具有无与伦比的颗粒度，已在历史数据上得到验证。

传统上，保险公司和承保商使用单一的通胀数据预测未来的汽车维修成本。然而，英国的汽车数量从未像现在这样复杂，燃料类型、制造商和变速箱种类繁多，一揽子定价保单效率低下，效果不佳。英国目前在G7中的通货膨胀率最高，英国脱欧、COVID-19和俄罗斯-乌克兰冲突共同造成了前所未有的供应链挑战，这进一步加剧了这些挑战。

韦莱韬悦数据合作伙伴、保险咨询和技术负责人Stephen Cox表示：“该工具为保险公司提供了显著的竞争优势。在如此动荡的市场中，获得准确的成本预测使承保商能够避免被低估的业务，同时也使他们的服务对消费者更具吸引力，他们将不再面临基于所有车辆的平均价格而导致的价格过高。”（来源：保观）