保险科技初创公司owl.co Labs, Inc.完成了3000万美元的新风险投资。该公司计划利用这笔融资进行招聘，并加速该公司以机器学习为重点的保险索赔监控平台的增长计划。

owl.co的联合创始人兼首席执行官Sean Merat在准备好的评论中说：“通过利用机器学习实现自动化并消除流程中的偏见，我们正在开辟一个不需要有人为欺诈买单的未来。”

该技术包含一个安全的、基于证据的保险索赔监控平台，owl.co声称对该平台进行了更大规模的尽职调查，同时消除了检测过程中的人为偏见。通过机器学习，owl.co 实现了索赔监控流程自动化。该公司声称，其“复杂的保险欺诈方法”发现的欺诈案件是其他方法的五倍，帮助客户和索赔人节省了资金。

该公司的创始人表示，该平台可以帮助保险公司停止不必要的索赔、释放准备金、调整费用、帮助降低保费，为消费者省钱。它旨在自动检测因伪造、夸大或不合格的索赔而造成的重大损失。 

owl.co不在其模型中使用索赔人的数据（例如年龄、性别、社区统计数据或种族）来确定资格，从而消除了偏见。通过机器学习，owl.co 的平台可以直观地标记潜在的欺诈行为，因此保险公司可以对索赔进行优先级排序。该公司表示，该平台还解决了不符合资格的残疾和工人赔偿保险索赔。  

这家保险科技公司声称，美国10家最大的保险公司中有6家使用其平台来实现欺诈检测和索赔监控流程的自动化，但是该公司没有在新闻中透露具体的客户。

Cota Capital领投了B轮融资，Sorenson Ventures、FUSE、Impression Ventures、Luge Capital和Plug and Play Ventures跟投。该公司表示将利用这笔资金扩大其保险索赔监控平台以及团队。从今年年底到2022年，该公司将在美国和加拿大招聘全职员工。迄今为止，owl.co的融资总额为4000万美元。

2020年，owl.co 获得了加拿大政府450万加元的共同投资，这是该国创新超级集群计划的一部分。该计划鼓励行业领袖在大型项目上进行合作，从而加快加拿大一些最有前途的行业增长。

owl.co成立于2018年，在不列颠哥伦比亚省温哥华、多伦多、纽约和西雅图设有办事处。（来源：保观）