Hippo宣布与CAPE Analytics进行了新的集成，后者使用深度学习和地理空间图像提供实时房地产情报。Hippo称，这种集成利用机器学习算法，提高自动属性分析能力，能够更精确地捕捉属性特征，并相应地调整策略。

Hippo表示，其方法使用先进技术，主动识别和解决房主问题，从而实现了住房保险流程的现代化。Hippo表示，通过合作并建立更深层的见解，该公司将继续加强承保、持续风险管理和风险缓解能力，从而提供最佳的房屋保险。Hippo表示，CAPE的地理空间财产分析由机器学习和计算机视觉提供支持，可嵌入Hippo专有的保单管理系统中，加快潜在客户的保险流程，同时提高为特殊财产量身定制的保障范围和保费的准确性。

河马首席产品官Aviad Pinkovezky表示：“CAPE的集成有助于推动更深入的地产情报，从而进一步保障我们的客户，并将最准确的信息无缝地嵌入到潜在客户的申请流程中。借助CAPE，我们可以精确地定义房屋及其周围区域的特征，这种准确性在房屋保险中是前所未有的，能够帮助我们的客户采取重要步骤来保护自己的房屋。”

与传统的第三方数据源相比，CAPE可识别出有价值的财产特征，例如屋顶状况、院子里的碎片、太阳能电池板、悬垂的树木、游泳池等，其速度和准确性更高。这些情报将为河马的承保流程提供进一步的自动化支持，甚至提升续保能力，从而取代了现场勘查的需要。因此，河马表示，其客户每年都能获得量身定制的保险和简化的房屋保险体验。

河马坚信，CAPE提供的房地产情报能够帮助保险公司降低房主的风险，这些风险通常与容易发生森林火灾和冰雹地区的灾难性损失有关。Hippo表示，由于地理空间分析捕获的属性一直在变化，因此该公司可以更早地主动与客户联系并提出建议，从而缓解潜在问题，例如清除周围的灌木丛、修剪悬垂的树枝或更新保单范围。

CAPE Analytics首席执行官兼联合创始人Ryan Kottenstette评论道：“Hippo是一个知名的技术伙伴，为房主提供有意义的保障，我们很高兴与已该公司进行集成。在保险业，我们的团队建立并推进了地理空间分析，这些举措所产生的影响力有助于为Hippo这样的公司提供准确的财产情报和以行动为导向的见解，从而真正推动变革，帮助保障他们的客户。”（来源：保观）